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Abdul Matin / Mahmood

Machine Learning in Next Generation Multiple Access (NGMA)

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-19419-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 08.05.2026
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This book equips readers with the conceptual and practical knowledge they need to put into practice the design, development, and management of the next generation multiple access / non-orthogonal multiple access (NGMA/NOMA)-based network systems. The authors outline and evaluate NOMA technologies by exploiting AI/ML-based methodologies. The authors also discuss the role of NOMA in designing NGMA, and the applications/use cases of the next-generation NOMA. The book provides guidance for researchers, engineers and scientists in academia and industry working in the fields of telecom and computing, and artificial intelligence/machine learning.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032194190
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-19419-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 08.05.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Synthesis Lectures on Communications
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 331 g
  • Seiten: 70
  • Format (B x H x T): 173 x 246 x 11 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Introduction.- Activation functions.- Machine learning (ML) in non-orthogonal multiple access (NOMA).- Resource allocation in NOMA.- Towards next-generation NOMA.- Application of ML in NOMA-based networks.- Conclusion.