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Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications

Proceedings of the 10th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2019) held in Gunupur, Odisha, India during December 16-18, 2019

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-49338-7
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 06.08.2020
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This book highlights recent research on bio-inspired computing and its various innovative applications in information and communication technologies. It presents 38 high-quality papers from the 10th International Conference on Innovations in Bio-Inspired Computing and Applications (IBICA 2019) and 9th World Congress on Information and Communication Technologies (WICT 2019), which was held at GIET University, Gunupur, India, on December 16–18, 2019. As a premier conference, IBICA–WICT brings together researchers, engineers and practitioners whose work involves bio-inspired computing, computational intelligence and their applications in information security, real-world contexts, etc. Including contributions by authors from 18 countries, the book offers a valuable reference guide for all researchers, students and practitioners in the fields of Computer Science and Engineering.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030493387
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-49338-7
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 06.08.2020
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Serie: Advances in Intelligent Systems and Computing
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 604 g
  • Seiten: 382
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 22 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Towards the speed enhancement of Association rule mining algorithm for Intrusion Detection System.- Image Retrieval using Bat Optimization and Image Entropy.- Logistic Regression on Hadoop using PySpark.- Analysis of Pre-processing Techniques for Odia Character Recognition.- Cluster-based Under-Sampling using Farthest Neighbour Technique for Imbalanced Datasets.- Vehicle Detection and Classi?cation: A Review.- Methods for Automatic Gait Recognition: A review.- Comparative Performance Exploration and prediction of Fibrosis, Malign Lymph, Metastases, Normal Lymphogram using Machine Learning Method.- Decision Forest classi?er with ?ower search optimization algorithm for e?cient detection of BHP ?ooding attacks in Optical Burst Switching Network.