fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Emrouznejad / Bersimis / Georgakellos

Advanced Data Analytics, Machine Learning and AI in Business

Proceedings of the International Conference on Business Analytics in Practice (ICBAP 2025), Piraeus, Greece

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-23492-6
Verlag: Springer Nature Switzerland AG
Erscheinungstermin: 30.05.2026
Jetzt vorbestellen
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Mai 2026
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book is a curated collection of selected papers from the International Conference on Business Analytics in Practice (ICBAP 2025), which was held on August 24-27, 2025, at the University of Piraeus, Greece. It brings together cutting-edge research and practical insights on data analytics, machine learning, and artificial intelligence, highlighting their transformative impact on business processes and decision-making. Covering a range of topics from predictive modeling to AI-driven strategies, the book offers valuable perspectives for academics, practitioners, and students keen to explore the latest advancements and applications of data-driven technologies in business.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032234926
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-23492-6
  • Verlag: Springer Nature Switzerland AG
  • Erscheinungstermin: 30.05.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Operations Research
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 670
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Chapter 1: Introduction and Summary.- Chapter 2: The Dynamics of Knowledge Growth in Business.- Chapter 3: Intelligence and Analytics: A Bibliometric Investigation.- Chapter 4: AI for Business Analytics in Logistics and Supply Chain Management: current streams and future trends of research.- Chapter 5: DEA Meets AI in the Context of M&A: A Three-Decade Evolution and Research Outlook.- Chapter 6: AI for medical waste management: a bibliometric analysis.- Chapter 7: Pharmaceutical Product Optimization Using Artificial Intelligence and Machine Learning: A Comprehensive Bibliometric Analysis.- Chapter 8: Evolution of Portfolio Selection Literature: A Bibliometric Study with Emphasis on AI, ML, and DEA Models.- Chapter 9: Systematic analysis of Data Envelopment Analysis (DEA) in Latin America 2000-2024.- Chapter 10: Real-Time Monitoring of Data Streams by Exploiting Machine Learning and Process Monitoring Techniques.- Chapter 11: How Does Generative AI Rewire Organizations? A Deep Dive into Its Role as a Strategic Actor.- 
Chapter 12: AI-Augmented Business Analytics in Innovative Startups.