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Aggarwal

Outlier Analysis

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-83772-7
Verlag: Palgrave Macmillan
Erscheinungstermin: 04.05.2018
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Provides all the fundamental algorithms for outlier analysis in great detail including those for advanced data types, including specific insights into when and why particular algorithms work effectively
Discusses the latest ideas in the field such as outlier ensembles, matrix factorization, kernel methods, and neural networks
Covers theoretical and practical aspects of outlier analysis including specific practical details for accurate implementation
Offers numerous illustrations and exercises for classroom teaching, including a solution manual

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319837727
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-83772-7
  • Verlag: Palgrave Macmillan
  • Erscheinungstermin: 04.05.2018
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage 2017
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 909 g
  • Seiten: 466
  • Format (B x H x T): 178 x 254 x 27 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

An Introduction to Outlier Analysis.- Probabilistic Models for Outlier Detection.- Linear Models for Outlier Detection.- Proximity-Based Outlier Detection.- High-Dimension Outlier Detection.- Outlier Ensembles.- Supervised Outlier Detection.- Categorical, Text, and Mixed Attribute Data.- Time Series and Streaming Outlier Detection.- Outlier Detection in Discrete Sequences.- Spatial Outlier Detection.- Outlier Detection in Graphs and Networks.- Applications of Outlier Analysis.