This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the Third International Conference on AI-assisted Solutions for COVID-19 and Biometrical Applications in Smart Cities, AISCOVID-19 2022, held in November 2022 in Braga, Portugal.
The 8 full papers of AISCOVID-19 2022 were carefully selected from 21 submissions and present a comprehensive and up-to-date look at the intersection of COVID-19, big data, machine learning, deep learning, and healthcare. The theme of AISCOVID-19 2022 was Healthcare effective and efficient Solutions for COVID-19 that can be achieved using Artificial Intelligence and Computer-Assisted paradigms.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783031382031
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-031-38203-1
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Erscheinungstermin: 30.07.2023
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2023
- Serie: Lecture Notes of the Institute for Computer Sciences, Social Informatics and Telecommunications Engineering
- Produktform: Kartoniert
- Gewicht: 184 g
- Seiten: 101
- Format (B x H x T): 155 x 235 x 7 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Medizin | Veterinärmedizin
- Medizin | Public Health | Pharmazie | Zahnmedizin
- Medizin, Gesundheitswesen
- Medizinische Mathematik & Informatik