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Arica / Wolf

Hyper-Personalization

Strategien, Potenziale und Anwendungen für eine personalisierte Kundenansprache

Medium: Buch
ISBN: 978-3-658-51634-5
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 06.06.2026
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Die elfte Ausgabe der Reihe „PraxisWissen Marketing” widmet sich einem der dynamischsten Felder der modernen Kundenansprache. Der Band zeigt, wie künstliche Intelligenz und Echtzeitdaten es Unternehmen ermöglichen, Inhalte, Angebote und Interaktionen weit über die klassische Segmentierung hinaus individuell zuzuschneiden. Wissenschaftlich fundiert verbindet das Buch neueste Erkenntnisse der Marketingforschung mit praxisnahen Anwendungen – von immersiven XR-Erlebnissen über KI-gestützte Finanzservices bis hin zu personalisierter Change- und Employer-Kommunikation. Damit bietet es Entscheidungsträgern, Marketingverantwortlichen und Forschenden einen umfassenden Überblick über die Chancen, Potenziale und Herausforderungen hyperpersonalisierter Wertschöpfung.


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9783658516345
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-658-51634-5
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 06.06.2026
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: PraxisWissen Marketing – Arbeitsgemeinschaft für Marketing
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 212 g
  • Seiten: 142
  • Format (B x H x T): 148 x 210 x 9 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Immersive Consumer Experience: XR-Technologien als Instrument hyper-personalisierter Customer Journeys.- Zukunftstechnologie Agent-Banking: Anwendungsfälle und Herausforderungen für KI-gestützte personalisierte Finanzdienstleistungen.-  Von der Kunden- zur Mitarbeitendenansprache: Ein Framework für Hyper-Personalization in der Change Kommunikation bei KI-Einführungen.- Möglichkeiten daten- und KI-gestützter Verfahren für das Employer Branding: Hyper-Personalization von Bewerber- und Mitarbeitererfahrungen.- When Ads Appear Personal, Do Products Have to Follow? – How Highly Personalized Ads Influence Product Customization Expectations.- Real-Time, Real Creepy? Transparency Cues and the Perils of Hyper-Personalization.