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Hassanien / Darwish / Bhatnagar

Artificial Intelligence for Sustainable Development: Theory, Practice and Future Applications

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-51922-3
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 01.09.2021
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This book highlights the latest advances in the field of artificial intelligence and related technologies, with a special focus on sustainable development and environmentally friendly artificial intelligence applications. Discussing theory, applications and research, it covers all aspects of artificial intelligence in the context of sustainable development.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030519223
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-51922-3
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 01.09.2021
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Serie: Studies in Computational Intelligence
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 487 g
  • Seiten: 311
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 18 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Part I: Artificial Intelligence in agriculture.- Optimization of Drip Irrigation Systems Using Artificial Intelligence Methods for Sustainable Agriculture and Environment.- Artificial Intelligence System for Grape Leaf Diseases Classification.- Robust Deep Transfer Models for Fruit and Vegetable Classification: A Step Towards a Sustainable Dietary.- The Role of Artificial Neuron Networks in Intelligent Agriculture (Case study: Greenhouse).- Part-II Artificial Intelligence in Smart health Care.- Artificial Intelligence based Multinational Corporate Model for EHR Interoperability on an e-Health platform.- Predicting COVID19 Spread in Saudi Arabia using Artificial Intelligence Techniques – proposing a shift Towards a Sustainable Healthcare Approach.- Predicting COVID19 Spread in Saudi Arabia using Artificial Intelligence Techniques – proposing a shift Towards a Sustainable Healthcare Approach.- Part III: Machine Learning and Deep Learning Applications.- A Comprehensive Study of Deep Neural Networks for Unsupervised Deep Learning.- An Overview of Deep Learning Techniques for Biometric Systems.- Convolution of Images using Deep Neural Networks in the Recognition of Footage Objects.- A Machine Learning-based Framework for Efficient LTE Downlink Throughput.- Artificial Intelligence and Blockchain for Transparency in Governance.- Artificial Intelligence Models in Power System Analysis.- Part IV: Smart Networking Applications.- Internet of Things for Water Quality Monitoring and Assessment: A Comprehensive Review.- Contribution to the Realization of a Smart and Sustainable Home.- Appliance Scheduling towards Energy Management in IoT Networks Using Bacteria Foraging Optimization (BFO) Algorithm.