fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Ash / Doleans-Dade

Probability and Measure Theory

Medium: Buch
ISBN: 978-0-12-065202-0
Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc
Erscheinungstermin: 08.12.1999
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

Probability and Measure Theory, Second Edition, is a text for a graduate-level course in probability that includes essential background topics in analysis. It provides extensive coverage of conditional probability and expectation, strong laws of large numbers, martingale theory, the central limit theorem, ergodic theory, and Brownian motion.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9780120652020
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-12-065202-0
  • Verlag: Elsevier Science Publishing Co Inc
  • Erscheinungstermin: 08.12.1999
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage Auflage 1999
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 947 g
  • Seiten: 528
  • Format (B x H x T): 159 x 235 x 42 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Robert B. Ash as written about, taught, or studied virtually every area of mathematics. His books include Information Theory, Topics in Stochastic Processes, The Calculus Tutoring Book, Introduction to Discrete Mathematics, and A Primer of Mathematics.

Summary of Notation
Fundamentals of Measure and Integration Theory
Further Results in Measure and Integration Theory
Introduction to Functional Analysis
Basic Concepts of Probability
Conditional Probability and Expectation
Strong Laws of Large Numbers and Martingale Theory
The Central Limit Theorem
Ergodic Theory
Brownian Motion and Stochastic Integrals