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Axelsson / Kolotilina

Preconditioned Conjugate Gradient Methods

Proceedings of a Conference held in Nijmegen, The Netherlands, June 19-21, 1989

Medium: Buch
ISBN: 978-3-540-53515-7
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 12.12.1990
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Modified incomplete factorization strategies.- On some parallel preconditioned CG schemes.- Preconditioning indefinite systems arising from mixed finite element discretization of second-order elliptic problems.- A class of preconditioned conjugate gradient methods applied to finite element equations.- Recent vectorization and parallelization of ITPACKV.- On the sparsity patterns of hierarchical finite element matrices.- Solving positive (semi)definite linear systems by preconditioned iterative methods.- The convergence behaviour of preconditioned CG and CG-S in the presence of rounding errors.- Data reduction (dare) preconditioning for generalized conjugate gradient methods.- Analysis of a recursive 5-point/9-point factorization method.- Iteration method as discretization procedures.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783540535157
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-540-53515-7
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 12.12.1990
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 1990
  • Serie: Lecture Notes in Mathematics
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 330 g
  • Seiten: 204
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 12 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

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Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Modified incomplete factorization strategies.- On some parallel preconditioned CG schemes.- Preconditioning indefinite systems arising from mixed finite element discretization of second-order elliptic problems.- A class of preconditioned conjugate gradient methods applied to finite element equations.- Recent vectorization and parallelization of ITPACKV.- On the sparsity patterns of hierarchical finite element matrices.- Solving positive (semi)definite linear systems by preconditioned iterative methods.- The convergence behaviour of preconditioned CG and CG-S in the presence of rounding errors.- Data reduction (dare) preconditioning for generalized conjugate gradient methods.- Analysis of a recursive 5-point/9-point factorization method.- Iteration method as discretization procedures.