fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Bansal / Saha / Coello

Advances in Data-Driven Computing and Intelligent Systems

Selected Papers from ADCIS 2024, Volume 4

Medium: Buch
ISBN: 978-981-967139-7
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 03.01.2026
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book is a collection of best-selected research papers presented at the International Conference on Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems (ADCIS 2024) held at BITS Pilani, K K Birla Goa Campus, Goa, India, during September 20–21, 2024. It includes state-of-the-art research work in the cutting-edge technologies in the field of data science and intelligent systems. The book presents data-driven computing; it is a new field of computational analysis which uses provided data to directly produce predictive outcomes. The book is useful for academicians, research scholars, and industry persons.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819671397
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-967139-7
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 03.01.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Networks and Systems
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 634
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Optimizing Traffic Signal Timings in Urban Intersections A Methodology Incorporating PCU and Lane Width.- Texture Feature Analysis and Clustering of Remotely Sensed Data using Gray Level Co-occurrence Matrix and Haralick Features.- Comparative Analysis of Deep Learning Models for VM Load Prediction.- Optimizing Task Allocation in Cloud Computing Environments using Hybrid Meta-heuristic Algorithms.- Contrastive Scenarios Enhancing ML Model Interpretability.