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Basuchoudhary / Bang / Sen

Machine-learning Techniques in Economics

New Tools for Predicting Economic Growth

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-69013-1
Verlag: Springer-Verlag GmbH
Erscheinungstermin: 08.01.2018
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This book develops a machine-learning framework for predicting economic growth. It can also be considered as a primer for using machine learning (also known as data mining or data analytics) to answer economic questions. While machine learning itself is not a new idea, advances in computing technology combined with a dawning realization of its applicability to economic questions makes it a new tool for economists. 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319690131
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-69013-1
  • Verlag: Springer-Verlag GmbH
  • Erscheinungstermin: 08.01.2018
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2017
  • Serie: SpringerBriefs in Economics
  • Produktform: Kartoniert, Book
  • Gewicht: 179 g
  • Seiten: 94
  • Format (B x H x T): 156 x 236 x 10 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Why this Book?.- Data, Variables, and Their Sources.- Methodology.- Predicting Economic Growth: A First Look.- Predicting Economic Growth: Which Variables Matter?.- Predicting Recessions: What We Learn from Widening the Goalposts.- Epilogue.