fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Bhandarkar / Chowdhury

Computer Vision-Guided Virtual Craniofacial Surgery

A Graph-Theoretic and Statistical Perspective

Medium: Buch
ISBN: 978-1-4471-2645-4
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 21.04.2013
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken

Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This unique text/reference discusses in depth the two integral components of reconstructive surgery; fracture detection, and reconstruction from broken bone fragments. In addition to supporting its application-oriented viewpoint with detailed coverage of theoretical issues, the work incorporates useful algorithms and relevant concepts from both graph theory and statistics. Topics and features: presents practical solutions for virtual craniofacial reconstruction and computer-aided fracture detection; discusses issues of image registration, object reconstruction, combinatorial pattern matching, and detection of salient points and regions in an image; investigates the concepts of maximum-weight graph matching, maximum-cardinality minimum-weight matching for a bipartite graph, determination of minimum cut in a flow network, and construction of automorphs of a cycle graph; examines the techniques of Markov random fields, hierarchical Bayesian restoration, Gibbs sampling, and Bayesian inference.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9781447126454
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-1-4471-2645-4
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 21.04.2013
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2011
  • Serie: Advances in Computer Vision and Pattern Recognition
  • Produktform: Kartoniert, Previously published in hardcover
  • Gewicht: 300 g
  • Seiten: 166
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 11 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Part I: Overview and Foundations.- Introduction.- Graph-Theoretic Foundations.- A Statistical Primer.- Part II: Virtual Craniofacial Reconstruction.- Virtual Single-fracture Mandibular Reconstruction.- Virtual Multiple-fracture Mandibular Reconstruction.- Part III Computer-aided Fracture Detection.- Fracture Detection using Bayesian Inference.- Fracture Detection in an MRF-based Hierarchical Bayesian Framework.- Fracture Detection using Max-Flow Min-Cut.- Part IV: Concluding Remarks.- GUI Design and Research Synopsis.