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Biewer

Fuzzy-Methoden

Praxisrelevante Rechenmodelle und Fuzzy-Programmiersprachen

Medium: Buch
ISBN: 978-3-642-63876-3
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 11.10.2012
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Das Buch beinhaltet neben einer fundierten und verständlichen Einführung in die Grundkonzepte der Fuzzy-Mengentheorie eine detaillierte Abhandlung regel-, relationen- und logikorientierter Kalküle approximativen Schließens sowie eine Darstellung der gängigen Fuzzy-Programmiersprachen. Der Autor beschreibt Architekturprinzipien, die die Freiheitsgrade der Fuzzy-Mengentheorie effizient zu nutzen erlauben. Ferner wird ein neues, auf den erläuterten Konzepten basierendes Fuzzy-Programmiersystem vorgestellt, das aufgrund seines reichhaltigen Repertoires an Fuzzy-Operatoren und Inferenzmechanismen sowie seiner objektorientierten Architektur die Entwicklung komplexer Applikationen ermöglicht.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783642638763
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-642-63876-3
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 11.10.2012
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: Softcover Nachdruck of the original 1. Auflage 1997
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 1107 g
  • Seiten: 721
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 40 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

1 Fuzzy-Methoden — Gegenstandsbedeutung und Zielsetzung.- 1.1 Problematik und Funktionalität der Vagheit.- 1.2 Relevanz und Spektrum der Fuzzy-Mengentheorie.- 1.3 Motivation und Zielsetzung.- 2 Das Konzept der unscharfen Menge — Basisdefinitionen und Darstellungsformen.- 2.1 Grundbegriffe, Notationen und Gesetze der klassischen Mengenlehre im Überblick.- 2.2 Eigenschaften und Darstellungsformen unscharfer Mengen.- 2.3 Typen unscharfer Mengen.- 3 Mathematische Eigenschaften und Gegenstandsadäquatheit elementarer Fuzzy-Operatoren.- 3.1 Zadehs Verallgemeinerung elementarer Mengenoperationen.- 3.2 Alternative unscharfe Mengenoperatoren.- 3.3 Aggregationscharakteristika unscharfer Mengenoperatoren im Überblick.- 3.4 Auswahl und Validierung unscharfer Mengenoperatoren.- 4 Fuzzy-Arithmetik auf der Basis des Erweiterungsprinzips.- 4.1 Definition und Erläuterung des Erweiterungsprinzips.- 4.2 Unscharfe Quantitäten, Intervalle und Zahlen.- 4.3 Erweiterung arithmetischer Grundoperationen auf unscharfe Quantitäten.- 4.4 Effiziente Verfahren für unscharfe Rechenoperationen mit LR-Intervallen.- 4.5 Zur Beurteilung der Fuzzy-Arithmetik.- 5 Verknüpfungen, Eigenschaften und Typen unscharfer Relationen.- 5.1 Klassische Relationen — Operationen, Eigenschaften und Typen im Überblick.- 5.2 Fuzzy-Relationen — Begriffsdefinition und Repräsentationsformen.- 5.3 Verknüpfungen unscharfer Relationen.- 5.4 Eigenschaften unscharfer Relationen.- 5.5 Typen unscharfer Relationen.- 6 Ansätze der Modellierung linguistischer Hecken.- 6.1 „Linguistische Hecken“ — eine Begriffserläuterung.- 6.2 Zadehs Grundlegung der Modellierung linguistischer Hecken.- 6.3 Vorschläge zur Modellierung linguistischer Hecken vom Typ I.- 6.4 Vorschläge zur Modellierung linguistischer Hecken vomTyp II.- 7 Das Konzept der linguistischen Variable.- 7.1 Linguistische Variablen und ihre Wertemengen.- 7.2 Die Problematik der linguistischen Approximation und Methoden ihrer Bearbeitung.- 8 Approximatives Schließen auf der Basis des generalisierten Modus ponens.- 8.1 Grundkonzepte der Possibilitätstheorie.- 8.2 Zadehs Grundregeln approximativen Schließens.- 8.3 Der generalisierte Modus ponens als Spezialfall der Verkettungsschlußregel.- 8.4 Mehrwertige Implikationsoperatoren zur Modellierung unscharfer Inferenzschemata.- 8.5 Fuzzy-Regelsysteme auf der Grundlage des generalisierten Modus ponens.- 9 Zadehs Fuzzy-Logik und possibilistische Semantiktheorie.- 9.1 Hauptmerkmale von Zadehs Fuzzy-Logik.- 9.2 Zadehs Testscore-Semantik — eine Referenzsemantik auf der Basis von Possibilitätsverteilungen.- 9.3 Inferenzregeln in Zadehs Fuzzy-Logik.- 9.4 Zadehs dispositionale Logik zur Modellierung des Common Sense.- 9.5 Zur Beurteilung von Zadehs Fuzzy-Logik und Testscore-Semantik.- 10 „Fuzzy-Pattern-Matching“ — Maße der Kompatibilität und Vergleichsalgorithmen.- 10.1 Grundkonzepte und Variationen der symbolischen Musterverarbeitung.- 10.2 „Fuzzy-Pattern-Matching“ auf der Basis des Erweiterungsprinzips.- 10.3 „Fuzzy-Pattern-Matching“ auf der Basis von Possibilitäts- und Notwendigkeitsmaßen.- 11 Methoden der Fuzzy-Regelungstechnik.- 11.1 Allgemeine Merkmale der klassischen Regelungstechnik.- 11.2 Fuzzy-Regler auf der Basis „kognitiver Modelle“.- 11.3 Fuzzy-Regler auf der Basis „operativer Modelle“.- 11.4 Leistungsmerkmale, Probleme und Entwicklungslinien der Fuzzy-Regelungstechnik.- 12 Unschärfe- und Unsicherheitsmodellierung in „Fuzzy-Produktionensystemen“.- 12.1 Produktionensysteme und ihre Verarbeitungsmodelle.- 12.2 VorwärtsverkettendeSysteme.- 12.3 Rückwärtsverkettende Systeme.- 12.4 Vorwärts- und rückwärtsverkettende Systeme.- 13 Unsichere und unscharfe Deduktionen von bewerteten Hornklauseln.- 13.1 Basiskonzepte logikorientierter Programmierung: Hornklauseln, Unifikation und Resolution.- 13.2 Die Support-Logik von Baldwin.- 13.3 Deduktionen über f-Hornklauseln nach Li und Liu.- 13.4 Die possibilistische Logik von Dubois und Prade.- 14 Leistungsmerkmale und Defizite von Fuzzy-Programmiersprachen.- 14.1 Merkmalraum und Darstellungsaspekte.- 14.2 FUZZY — Programmieren mit mustergesteuerten Prozeduren und „Prozedur-Dämonen“.- 14.3 Relationenorientierte Sprachen.- 14.4 Regelorientierte Sprachen.- 14.5 Logikorientierte Sprachen.- 14.6 Resümee.- 15 Architektur und Funktionalität von CLIFS.- 15.1 Anforderungen.- 15.2 Architekturprinzipien.- 15.3 Grundelemente und Systemkomponenten.- 15.4 Definitionsmakros — Konzeption und Syntaxbeschreibungen.- 15.5 Funktionsüberblick.- 15.6 Resümee und Ausblick.- Glossar mathematischer Symbole.- Literatur.- Tabellenverzeichnis.- Abbildungsverzeichnis.