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Model Checking Software

26th International Symposium, SPIN 2019, Beijing, China, July 15-16, 2019, Proceedings

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-30922-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 14.09.2019
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This book constitutes the refereed proceedings of the 26th International Symposium on Model Checking Software, SPIN 2019, held in Beijing, China, in July 2019.

The 11 full papers presented and 2 demo-tool papers, were carefully reviewed and selected from 29 submissions. Topics covered include formal verification techniques for automated analysis of software; formal analysis for modeling languages, such as UML/state charts; formal specification languages, temporal logic, design-by-contract; model checking, automated theorem proving, including SAT and SMT; verifying compilers; abstraction and symbolic execution techniques; and much more. 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030309220
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-30922-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 14.09.2019
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2019
  • Serie: Theoretical Computer Science and General Issues
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 417 g
  • Seiten: 261
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 15 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Model Veri?cation Through Dependency Graphs.- Model Checking Branching Time Properties for Incomplete Markov Chains.- A Novel Decentralized LTL Monitoring Framework Using Formula Progression Table.- From Dynamic State Machines to Promela.- String abstraction for model checking of C programs.- Swarm Model Checking on the GPU.- Statistical Model Checking of Complex Robotic Systems.- STAD: Stack Trace Based Automatic Software Miscon?guration Diagnosis via Value Dependency Graph.- Extracting Safe Thread Schedules from Incomplete Model Checking Results.- Learning Guided Enumerative Synthesis for Superoptimization.- Applying Model Checking Approach with Floating Point Arithmetic.- Conformance Testing of Schedulers for DSL-based Model Checking.- A Study of Learning Data Structure Invariants Using O?-the-shelf Tools.- VeriVANca: An Actor-Based Framework for Formal Veri?cation of Warning Message Dissemination Schemes in VANETs.