The chapters in this volume highlight the state-of-the-art of compressed sensing and are based on talks given at the third international MATHEON conference on the same topic, held from December 4-8, 2017 at the Technical University in Berlin. In addition to methods in compressed sensing, chapters provide insights into cutting edge applications of deep learning in data science, highlighting the overlapping ideas and methods that connect the fields of compressed sensing and deep learning. Specific topics covered include:
- Quantized compressed sensing
- Classification
- Machine learning
- Oracle inequalities
- Non-convex optimization
- Image reconstruction
- Statistical learning theory
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783319730738
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-319-73073-8
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 14.08.2019
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2019
- Serie: Applied and Numerical Harmonic Analysis
- Produktform: Gebunden
- Gewicht: 641 g
- Seiten: 295
- Format (B x H x T): 160 x 241 x 23 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Technische Wissenschaften
- Sonstige Technologien | Angewandte Technik
- Signalverarbeitung, Bildverarbeitung, Scanning
- Mathematik | Informatik
- Mathematik
- Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Informationstheorie, Kodierungstheorie
- Mathematik | Informatik
- Mathematik
- Numerik und Wissenschaftliches Rechnen
- Angewandte Mathematik, Mathematische Modelle
- Technische Wissenschaften
- Elektronik | Nachrichtentechnik
- Nachrichten- und Kommunikationstechnik
- Signalverarbeitung