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Bufano / Sciacca / Riggi

Machine Learning for Astrophysics 2024

Proceedings of the 2nd ML4ASTRO International Conference 8-12 July 2024

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-02231-8
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 14.04.2026
Lieferfrist: bis zu 10 Tage

This proceedings book reviews the state of the art in the exploitation of machine learning techniques for the astrophysics community and gives the reader a complete overview of the field. The contributed chapters allow the reader to easily digest the material through balanced theoretical and numerical methods and tools with applications in different fields of theoretical and observational astronomy. The book helps the reader to really understand and quantify both the opportunities and limitations of using machine learning in several fields of astrophysics.


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9783032022318
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-02231-8
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 14.04.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Astrophysics and Space Science Proceedings
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 481 g
  • Seiten: 190
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 17 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Introduction.- Past and Future Multi wavelength Sky Surveys.- Time domain and Transients.- Astroparticle Physics.- Space debris solar physics and exoplanets.- Cosmology and Simulations.