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Burge / Burger

Digital Image Processing

An Algorithmic Introduction

Medium: Buch
ISBN: 978-3-031-05743-4
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 24.07.2022
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This modern, self-contained textbook provides an accessible introduction to the field from the perspective of a practicing programmer, supporting a detailed presentation of the fundamental concepts and techniques with practical exercises and fully worked out implementation examples. This much-anticipated 3rd edition of the definitive textbook on Digital Image Processing has been completely revised and expanded with new content, improved illustrations and teaching material.
Topics and features:

  • Contains new chapters on fitting of geometric primitives, randomized feature detection (RANSAC), and maximally stable extremal regions (MSER).
  • Includes exercises for most chapters and provides additional supplementary
  • materials and software implementations at an associated website.
  • Uses ImageJ for all examples, a widely used open source imaging environment that
  • can run on allmajor platforms.
  • Describes each solution in a stepwise manner in mathematical form, as abstract pseudocode algorithms, and as complete Java programs that can be easily ported to other programming languages.
  • Presents suggested outlines for a one- or two-semester course in the preface.

Advanced undergraduate and graduate students will find this comprehensive and example-rich textbook will serve as the ideal introduction to digital image processing. It will also prove invaluable to researchers and professionals seeking a practically focused self-study primer.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783031057434
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-031-05743-4
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 24.07.2022
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Third Auflage 2022
  • Serie: Texts in Computer Science
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 2205 g
  • Seiten: 945
  • Format (B x H x T): 183 x 260 x 54 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
  • Vorauflage: 978-1-4471-6683-2

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

1. Digital Images.- 2. ImageJ.- 3. Histograms and Image Statistics.- 4. Point Operations.- 5. Filters.- 6. Edges and Contours.- 7. Corner Detection.- 8. Finding Simple Curves.- 9. Morphological Filters.- 10. Regions in Binary Images.- 11. Automatic Thresholding.- 12. Color Images.- 13. Color Quantization.- 14. Colorimetric Color Spaces.- 15. Filters for Color Images.- 16. Edge Detection in Color Images.- 17. Edge-Preserving Smoothing Filters.- 18. Introduction to Spectral Techniques.- 19. The Discrete Fourier Transform in 2D.- 20. Geometric Operations.