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Das / Sadiq / Mirjalili

Optimization Algorithms in Machine Learning

A Meta-heuristics Perspective

Medium: Buch
ISBN: 978-981-963851-2
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 22.05.2026
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This book explores the development of several new learning algorithms that utilize recent optimization techniques and meta-heuristics. It addresses well-known models such as particle swarm optimization, genetic algorithm, ant colony optimization, evolutionary strategy, population-based incremental learning, and grey wolf optimizer for training neural networks. Additionally, the book examines the challenges associated with these processes in detail. This volume will serve as a valuable reference for individuals in both academia and industry.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819638512
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-963851-2
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 22.05.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Engineering Optimization: Methods and Applications
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 181
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Challenges and opportunities in Machine Learning using optimization techniques.- Optimization methods: traditional versus stochastic.- Heuristic and meta-heuristic optimization algorithms.- A comprehensive review of evolutionary algorithms and swarm intelligence methods.- Artificial Neural Networks: structure and learning.- A survey of Neural Networks trained by optimization algorithms and meta-heuristics.