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De Raedt

Logical and Relational Learning

Medium: Buch
ISBN: 978-3-540-20040-6
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 12.09.2008
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Iusethetermlogicalandrelationallearning torefertothesub?eldofarti?cial intelligence,machinelearninganddataminingthatisconcernedwithlearning in expressive logical or relational representations. It is the union of inductive logic programming, (statistical) relational learning and multi-relational data mining, which all have contributed techniques for learning from data in re- tional form. Even though some early contributions to logical and relational learning are about forty years old now, it was only with the advent of - ductive logic programming in the early 1990s that the ?eld became popular. Whereas initial work was often concerned with logical (or logic programming) issues,thefocushasrapidlychangedtothediscoveryofnewandinterpretable knowledge from structured data, often in the form of rules, and soon imp- tant successes in applications in domains such as bio- and chemo-informatics and computational linguistics were realized. Today, the challenges and opp- tunities of dealing with structured data and knowledge have been taken up by the arti?cial intelligence community at large and form the motivation for a lot of ongoing research. Indeed, graph, network and multi-relational data mining are now popular themes in data mining, and statistical relational learning is receiving a lot of attention in the machine learning and uncertainty in art- cial intelligence communities. In addition, the range of tasks for which logical and relational techniques have been developed now covers almost all machine learning and data mining tasks.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783540200406
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-540-20040-6
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 12.09.2008
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2008
  • Serie: Cognitive Technologies
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 770 g
  • Seiten: 387
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 28 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

An Introduction to Logic.- An Introduction to Learning and Search.- Representations for Mining and Learning.- Generality and Logical Entailment.- The Upgrading Story.- Inducing Theories.- Probabilistic Logic Learning.- Kernels and Distances for Structured Data.- Computational Aspects of Logical and Relational Learning.- Lessons Learned.