This text presents a wide-ranging and rigorous overview of nearest neighbor methods, one of the most important paradigms in machine learning. Now in one self-contained volume, this book systematically covers key statistical, probabilistic, combinatorial and geometric ideas for understanding, analyzing and developing nearest neighbor methods.
Gérard Biau is a professor at Université Pierre et Marie Curie (Paris). Luc Devroye is a professor at the School of Computer Science at McGill University (Montreal).
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783319253862
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-319-25386-2
- Verlag: Springer International Publishing
- Erscheinungstermin: 15.12.2015
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2015
- Serie: Springer Series in the Data Sciences
- Produktform: Gebunden
- Gewicht: 5738 g
- Seiten: 290
- Format (B x H x T): 160 x 241 x 22 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt