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Dutta / Bhattacharya / Kumar

Data Mining and Information Security

Proceedings of ICDMIS 2025, Volume 5

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-21900-8
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 21.07.2026
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This book features research papers presented at the International Conference on Data Mining and Information Security (ICDMIS 2025) held in Phnom Penh in collaboration with Eminent College of Management & Technology (ECMT) and University of Puthisastra, Cambodia, during October 7–8, 2025. The book is organized in five volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of Things (IoT), and information security.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032219008
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-21900-8
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 21.07.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Networks and Systems
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 579
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

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Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Design of robust, scalable, and low-resource CNN optimizer for practical agricultural applications.- Application of AI in Supervising and Monitoring Sewage Treatment Plant.- Next-Gen Clubfoot Detection: An Intelligent Deep Learning Framework for Accurate Identification and Classification of Congenital Clubfoot Deformities.- Reliable Energy Consumption Prediction: Leveraging Deep Learning with SHAP and LIME for Transparency.- Dust Cloud Detection: A Machine Learning Approach.- Evaluating the Efficacy of AI and Machine Learning Models for Early Alzheimer's Disease Detection Using Multi-Modal Data.- Enhanced Fabric Defect Detection: A Deep Learning Approach.- AI-Driven Crop Selection: Enhancing Agricultural Productivity with Machine Learning.- Personalized Fashion Recommendation System using Deep Models based on Dempster Shafer Theory.- Enhanced Breast Cancer Analysis Using Support Vector Machine based on Phenotypical Features with LIME Interpretability.- BioFuseNet: A Multi-Branch Autoencoder with Gene-Set-Aware Fusion for Classification of Gene Expression Profiles.- Enhancing Microscopic Images through Lucy-Richardson Deconvolution, Dark Channel Prior, and Adaptive Histogram Equalization.- Protection of Personal Data in the arbitration between the GDPR and the DPDP: What are the differences?.- Feature Selection Based Crime Prediction using Machine Learning.