Kostenloser Versand
Bequem zahlen
Wir sind gerne für Sie da
This book describes an extensive and consistent soft error assessment of convolutional neural network (CNN) models from different domains through more than 14.8 million fault injections, considering different precision bit-width configurations, optimization parameters, and processor models. The authors also evaluate the relative performance, memory utilization, and soft error reliability trade-offs analysis of different CNN models considering a compiler-based technique w.r.t. traditional redundancy approaches.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783031185984
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-031-18598-4
- Verlag: Springer Nature Switzerland
- Erscheinungstermin: 02.01.2023
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2023
- Serie: Synthesis Lectures on Engineering, Science, and Technology
- Produktform: Gebunden
- Gewicht: 467 g
- Seiten: 131
- Format (B x H x T): 173 x 246 x 14 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt