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Tavares / Chakrabarti / Bhattacharya

Emerging Technologies in Data Mining and Information Security

Proceedings of IEMIS 2020, Volume 3

Medium: Buch
ISBN: 978-981-15-9776-3
Verlag: Springer Nature Singapore
Erscheinungstermin: 06.05.2022
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This book features research papers presented at the International Conference on Emerging Technologies in Data Mining and Information Security (IEMIS 2020) held at the University of Engineering & Management, Kolkata, India, during July 2020. The book is organized in three volumes and includes high-quality research work by academicians and industrial experts in the field of computing and communication, including full-length papers, research-in-progress papers, and case studies related to all the areas of data mining, machine learning, Internet of things (IoT), and information security. 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789811597763
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-15-9776-3
  • Verlag: Springer Nature Singapore
  • Erscheinungstermin: 06.05.2022
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Serie: Lecture Notes in Networks and Systems
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 1515 g
  • Seiten: 994
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 55 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Chapter 1. Layered Ensemble Learning for Effective Binary Classi?cation.- Chapter 2. A Preliminary Study of Knowledge Graphs and their Construction.- Chapter 3. A Simple Ensemble Learning Algorithm for a Real time High Dimensional Data.- Chapter 4. Promising Highest Resilient Network using preventive Route selection algorithm- IPSDSDV in MANET.- Chapter 5. An ANN Approach of Twisted Fiestel Block Ciphering.- Chapter 6. Musical Instrument Classification Based On Machine Learning Algorithm.- Chapter 7. Analytical Survey and Comparative Analysis of Socialized Network via Data Mining and Machine Learning Techniques.- Chapter 8. Assessment of Severity Classification of Traffic Accidents on the basis of K-means Clustering and Adaptive Neuro-Fuzzy Inference System.- Chapter 9. Design and Implementation of Login Based Wi-Fi Hotspot Network for an University Campus.- Chapter 10. A Framework to Capture the Shift in Dynamics of a Multi-Phase Protest - A Case Study of Hong Kong Protests.- Chapter11. A Comparative Study to Analyze the Performance of Advanced Pattern Recognition Algorithms for Multi-Class Classification.- Chapter 12. ECG Signal Denoising Using A Novel Solution To The Heat Equation Through Wavelet Transform.- Chapter 13. Design and Implementation of Chao-Cryptic Architecture on FPGA for Secure Audio Communication.- Chapter 14. Diffusion + Confusion: Chaos Assisted Two Fold Cryptosystem for Secure Video Transmission.- Chapter 15. Chaos Blend LFSR – Duo Approach on FPGA for Medical Image Security.