fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Erciyes

Guide to Distributed Algorithms

Design, Analysis and Implementation Using Python

Medium: Buch
ISBN: 978-3-031-79017-1
Verlag: Springer Nature Switzerland
Erscheinungstermin: 23.04.2025
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

The study of distributed algorithms provides the needed background in many real-life applications, such as:  distributed real-time systems, wireless sensor networks, mobile ad hoc networks and distributed databases.

The main goal of is to provide a detailed study of the design and analysis methods of distributed algorithms and to supply the implementations of most of the presented algorithms in Python language, which is the unique feature of the book not found in any other contemporary books on distributed computing.

Topics and features:

  • Presents comprehensive design methods for distributed algorithms
  • Provides detailed analysis for the algorithms presented
  • Uses graph templates to demonstrate the working of algorithms
  • Provides working Python code for most of the algorithms presented

This unique textbook/study manual can serve as a comprehensive manual of distributed algorithms for Computer Science and non-CS majors as well as practitioners of distributed algorithms in research projects.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783031790171
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-031-79017-1
  • Verlag: Springer Nature Switzerland
  • Erscheinungstermin: 23.04.2025
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2025
  • Serie: Undergraduate Topics in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 476 g
  • Seiten: 298
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 17 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Part I: Background - 1. Introduction.- 2. Basic Concepts.- 3. Models.- Part II: Fundamental Algorithms.- 4. Time Management.- 5. Distributed Mutual Exclusion.- 6. Distributed Snapshots and Global States.- 7. Coordination.- 8. Fault Tolerance.- 9. Consensus and Agreement.- 10. Multicast Communication and Message Ordering.- 11. Distributed Transactions and Replication.- Part III: Distributed Graph Algorithms - 12. Trees and Traversals.- 13. Weighted Graphs.- 14. Graph Decomposition.- Part IV: Applications.- 15. Mobile Ad hoc Networks.- 16. Wireless Sensor Networks. 17. The Internet and the Internet of Things.