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Coello Coello / Lamont / van Veldhuizen

Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems

Medium: Buch
ISBN: 978-0-387-33254-3
Verlag: Humana
Erscheinungstermin: 18.09.2007
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Solving multi-objective problems is an evolving effort, and computer science and other related disciplines have given rise to many powerful deterministic and stochastic techniques for addressing these large-dimensional optimization problems. Evolutionary algorithms are one such generic stochastic approach that has proven to be successful and widely applicable in solving both single-objective and multi-objective problems.

This textbook is a second edition of Evolutionary Algorithms for Solving Multi-Objective Problems, significantly expanded and adapted for the classroom. The various features of multi-objective evolutionary algorithms are presented here in an innovative and student-friendly fashion, incorporating state-of-the-art research. The book disseminates the application of evolutionary algorithm techniques to a variety of practical problems, including test suites with associated performance based on a variety of appropriate metrics, as well as serial and parallel algorithm implementations.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9780387332543
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-387-33254-3
  • Verlag: Humana
  • Erscheinungstermin: 18.09.2007
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage 2007
  • Serie: Genetic and Evolutionary Computation
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 1385 g
  • Seiten: 800
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 49 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Basic Concepts.- MOP Evolutionary Algorithm Approaches.- MOEA Local Search and Coevolution.- MOEA Test Suites.- MOEA Testing and Analysis.- MOEA Theory and Issues.- Applications.- MOEA Parallelization.- Multi-Criteria Decision Making.- Alternative Metaheuristics.