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Calvaresi / Najjar / Omicini

Explainable, Trustworthy, and Responsible AI and Multi-Agent Systems

7th International Workshop, EXTRAAMAS 2025, Detroit, MI, USA, May 19-20, 2025, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-01398-9
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 10.10.2025
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This book constitutes the refereed post-conference proceedings of the 7th International Workshop on Explainable and Transparent AI and Multi-Agent Systems, EXTRAAMAS 2025, held in Detroit, MI, USA, during May 19-20, 2025.

The 12 full papers and 1 short paper included in this book were carefully reviewed and selected from 23 submissions. They were organized in topical sections as follows: AI interpretation & social dimensions; LLMs & generative AI in XAI; agent architectures & inter-agent explainability; and human-XAI interaction, quality & ethics.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032013989
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-01398-9
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 10.10.2025
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2025
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 394 g
  • Seiten: 244
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 15 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

AI Interpretation & Social Dimensions.- Enhancing Surrogate Decision Trees for Reinforcement Learning with Feature Importance Matrices.- Exploiting Constraint Reasoning to Build Graphical Explanations for Mixed-Integer Linear Programming.- Explaining Autonomous Vehicles with Intention-aware Policy Graphs.- Social Explainable AI: What Is It and How to Make It Happen with CIU?- LLMs & Generative AI in XAI.- Evaluating Prompt Engineering Techniques for Accuracy and Confidence Elicitation in Medical LLMs.- LLM-based Evaluation Methodology of Explanation Strategies.- LLM-based Evaluation Methodology of Explanation Strategies.- Agent Architectures & Inter-Agent Explainability.- Ladder of Intentions: Unifying Agent Architectures for Explainability and Transferability.- Engineering Inter-Agent Explainability in BDI Agents.- Human-XAI Interaction, Quality & Ethics.- Beyond Satisfaction: From Placebic to Actionable Explanations For Enhanced Understandability.- Building a Decolonized AI Ethics and Governance Framework.- Balancing Ethical Persuasion and Explanation Transparency in XAI.- Designing for Effective Human-XAI Inter-action.