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Rules and Reasoning

7th International Joint Conference, RuleML+RR 2023, Oslo, Norway, September 18-20, 2023, Proceedings

Medium: Buch
ISBN: 978-3-031-45071-6
Verlag: Springer Nature Switzerland
Erscheinungstermin: 15.10.2023
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This book constitutes the refereed proceedings of the 7th International Joint Conference on Rules and Reasoning, RuleML+RR 2023, held in Oslo, Norway, during September 18–20, 2023.  

The 13 full papers and 3 short papers included in these proceedings were carefully reviewed and selected from 46 submissions. They focus on all aspects of theoretical advances; novel technologies; innovative applications; knowledge representation; reasoning with rules; and research, development, applications of rule-based systems.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783031450716
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-031-45071-6
  • Verlag: Springer Nature Switzerland
  • Erscheinungstermin: 15.10.2023
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2023
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 429 g
  • Seiten: 255
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 16 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Papers.-Extension of Regression Tsetlin Machine for Interpretable Uncertainty Assessment.- GUCON: A Generic Graph Pattern based Policy Framework for Usage Control Enforcement.- Combining Proofs for Description Logic and Concrete Domain Reasoning.- Notation3 as an Existential Rule Language.- Fine-tuning Large Enterprise Language Models via Ontological Reasoning.- Layerwise Learning of Mixed Conjunctive and Disjunctive Rule Sets.- Analyzing Termination for Prev-Aware Fragments of Communicating Datalog Programs.- Marrying Query Rewriting and Knowledge Graph Embeddings.- Lore: Educational Deductive Database System.- Comparing State of the Art Rule-Based Tools for Information Extraction.- A Case Study for Declarative Pattern Mining in Digital Forensics.- Semantic Role Assisted Natural Language Rule Formalization for Intelligent Vehicle.- FreeCHR: An Algebraic Framework for CHR-Embeddings.- Explaining the optimal trajectories.- Abstract Domains for Database Manipulating Processes.- Extracting Interpretable Hierarchical Rules from Deep Neural Networks’ Latent Space.