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Fred / De Marsico / Castrillón-Santana

Pattern Recognition Applications and Methods

14th International Conference, ICPRAM 2025, Porto, Portugal, February 23-25, 2025, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-28660-4
Verlag: Springer Nature Switzerland AG
Erscheinungstermin: 26.07.2026
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This book constitutes extended and revised versions of selected papers from the 14th International Conference on Pattern Recognition Applications and Methods, ICPRAM 2025, held in Porto, Portugal, during February 23-25, 2025.

The 7 full papers and 4 short papers presented in this book were carefully reviewed and selected from 132 submissions. They were organized into the following topical sections: Theory and Methods; Applications.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032286604
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-28660-4
  • Verlag: Springer Nature Switzerland AG
  • Erscheinungstermin: 26.07.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 219
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

.- Theory and Methods.

.- ImageNet Accuracy and Model Popularity Don’t Always Select the Best Pretrained Model for Transfer Learning.

.- Meta-Learned Implicit Neural Representations for Scalable and Fast Hyperspectral Image Compression.

.- Beyond the Pixels: Robust Cattle Segmentation for Enhanced Livestock Monitoring.

.- XPD-MelVAE: A Hybrid Conditional ß-VAE and ML Framework for Explainable Early Parkinson’s Disease Detection from Mel-Spectrograms.

.- Generative Sparse Data Augmentation Dealing with Performance Evaluation.

.- Sparse Machine Learning Models for Predicting Malnutrition in Children Under Five.

.- Principal Direction-Based 2-Gaussian Fitting Method.

.- On the Use of Union and Intersection for K-Fold Feature Selection.

.- Applications.

.- Multi-Object 2DGS: Occlusion-Robust Background Removal for Multiple Object Models.

.- Enhancing Real-Time Object Detection on NVIDIA Jetson Nano via Class-Specific Dataset Splitting for YOLO Models.

.- Spatio-Temporal Transformers for Long-Term NDVI Forecasting.