fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Frery / Sarma / Buyya

Computational Intelligence and Data Analytics

Proceedings of ICCIDA 2024

Medium: Buch
ISBN: 978-981-960450-0
Verlag: Springer Nature Singapore
Erscheinungstermin: 02.04.2025
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book presents high-quality research papers presented at the International Conference on Computational Intelligence and Data Analytics (ICCIDA 2024), organized by the Department of Information Technology, Vasavi College of Engineering, Hyderabad, India, in June 2024. ICCIDA provides an excellent platform for exchanging knowledge with the global community of scientists, engineers, and educators. This book covers cutting-edge research in two prominent areas—computational intelligence and data analytics and allied research areas.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789819604500
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-960450-0
  • Verlag: Springer Nature Singapore
  • Erscheinungstermin: 02.04.2025
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2025
  • Serie: Lecture Notes on Data Engineering and Communications Technologies
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 769 g
  • Seiten: 438
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 23 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

On-demand Cold Start Frequency Reduction with Off-Policy Reinforcement Learning in Serverless Computing.- Benchmarking Covariance Matrix Evolution Strategies on Autonomous Parking Navigation.- Easy accuracy improvement of fuzzy modelling using available datasets.- An Efficient Approach to Forest Fire Segmentation in Satellite Images using Superpixels based Fuzzy Clustering and CIELch Color Model.- An Improved XGBoost Classifier for MicroExpression Recognition using Hybrid Optimization Algorithm.- Detecting Equity Bubbles and Financial Crashes with Machine Learning.