fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Gianola / Guizzardi / Borbinha

Enterprise Design, Operations, and Computing

29th International Conference, EDOC 2025, Lisbon, Portugal, September 9–12, 2025, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-15139-1
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 03.02.2026
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken
Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book LNCS 16213 constitutes the refereed proceedings of the 29th International Conference on Enterprise Design, Operations, and Computing, EDOC 2025, held in Lisbon, Portugal, during September 9–12, 2025.

The 19 full papers were carefully reviewed and seleced from 73 submissions. They were categorized under topical sections as follows:

1) Enterprise Architecture

2) Business Process Management

3) Business Processes & Decision-Making

4) Modeling and Modeling Methods

5) Ontologies

6) Artificial Intelligence and Agents 

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032151391
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-15139-1
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 03.02.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 356
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Enterprise Architecture.- Towards a Taxonomy for Enterprise Architecture Debts.- Leveraging Enterprise Architecture for Business-IT Alignment: A Case
Study of a Re-Engineering Project.- Integration of Data Science Projects in Enterprise Architecture Modeling.- Business Process Management.- A Systematic Review of Business Process Improvement: Achievements and Potentials in Combining Concepts from Operations Research and Business Process Management.- Modelling and Estimating Inter-Case Effects in Business Processes Stochastically.- State-Aware Object-Centric Process Mining: Enhancing OCEL 2.0 with Explicit State Transitions.- Confidentiality-Preserving Verifiable Business Processes through Zero-Knowledge Proofs.- Business Processes & Decision-Making.- GymPN: A Library for Decision-Making in Process Management Systems.- Decision Noise Instrument (DNI): Estimating Decision Noise in Business Processes.- Learning to Allocate: Dynamic Heuristic Selection for Business Processes.- Modeling and Modeling Methods.- Mapping the pain: How modelers experience and respond to common domain modeling frustrations.- Unlocking Sustainable Value in the Electrical and Electronic Equipment sector: A Value Network Approach.- A Taxonomy and Methodology for Proof-of-Location Systems.- Ontologies.- An Ontology-Driven Domain-Specific Modeling Language for Specification and Evaluation of Resilience Scenarios in Complex Systems.- Toward an Intent-Based and Ontology-Driven Autonomic Security Response in Security Orchestration Automation and Response.- Rethinking Cybersecurity Ontology Classification and Evaluation: Towards a Credibility-Centered Framework.- Artificial Intelligence and Agents.- Automating Access: LLM-based Permission Request Processing for the Enterprise.- Consumer-Centered Selection of Relevant Clinical Trials Using Agent AI.- Towards a Toolchain for Formally Capturing and Monitoring Agent Accountability.