Praxiseinstieg Machine Learning mit Scikit-Learn und PyTorch

Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch!

Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch
Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch
Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning
Mit zahlreichen Übungen und Lösungen

Das Potenzial von Machine Learning ist enorm, doch viele Entwicklerinnen und Entwickler schreckt die Komplexität des Themas ab. Ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern, Machine Learning in realen Projekten einsetzen oder verstehen möchten, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch bietet einen idealen Einstieg.
Aurélien Géron vermittelt anhand konkreter Praxisbeispiele und anschaulicher Erklärungen ein intuitives Verständnis zentraler Konzepte und Werkzeuge. Sie lernen moderne Frameworks und Bibliotheken wie Scikit-Learn, PyTorch und Hugging Face sowie eine Vielzahl von Techniken und Methoden kennen – von Basics wie Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten.

Verstehen Sie die Grundlagen des Machine Learning, einschließlich Konzepten wie Overfitting und Hyperparameter-Tuning
Führen Sie ein vollständiges ML-Projekt mit Scikit-Learn durch – von der Datenexploration bis zur Modellbewertung
Lernen Sie Techniken für unüberwachtes Lernen wie Clustering und Anomalieerkennung
Entwickeln Sie mit PyTorch fortgeschrittene Architekturen wie Transformer-basierte Chatbots und Diffusionsmodelle
Nutzen Sie vortrainierte Modelle, einschließlich LLMs, und optimieren und beschleunigen Sie sie

Trainieren Sie autonome Agenten mithilfe von Reinforcement Learning

Der Klassiker - jetzt neu zu PyTorch!

• Das Standard-Lehrbuch von Bestseller-Autor Aurélien Géron, nutzt jetzt das führende Framework PyTorch
• Führt leicht verständlich in die Basics des Machine Learning ein und vermittelt darauf aufbauend alle wesentlichen Techniken für die Programmierung von KI mit PyTorch
• Umfassend: von Datenexploration, Regression und Clustering bis Transformern, LLMs, Agenten und Reinforcement Learning
• Mit zahlreichen Übungen und Lösungen

Das Potenzial des Machine Learning ist heute enorm, doch viele Entwickler:innen lassen sich von der Komplexität dieses Themas abschrecken. Ganz gleich, ob Sie Ihre Fähigkeiten erweitern und Machine Learning in praktischen Projekten anwenden möchten oder einfach nur neugierig sind, wie KI-Systeme funktionieren – dieses Buch ist Ihr idealer Einstieg. Um direkt zu starten, benötigen Sie lediglich etwas Programmiererfahrung.

Mit konkreten Beispielen, einem Minimum an Theorie und unmittelbar anwendbaren Python-Frameworks wie Scikit-Learn und PyTorch, verhilft Ihnen Aurélien Géron zu einem intuitiven Verständnis der Konzepte und Tools für das Entwickeln intelligenter Systeme. Auf der Grundlage des Hugging-Face-Ökosystems lernen Sie eine Vielzahl von Techniken kennen – von grundlegender Regression bis hin zu fortgeschrittenen Deep Neural Networks, Large Language Models und KI-Agenten. Die in jedem Kapitel enthaltenen Übungen helfen Ihnen, das Gelernte in die Praxis umzusetzen.