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Verkauf durch Sack Fachmedien

Härdle / Simar

Applied Multivariate Statistical Analysis

Medium: Buch
ISBN: 978-3-662-45170-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 14.04.2015
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Focusing on high-dimensional applications, this 4th edition presents the tools and concepts used in multivariate data analysis in a style that is also accessible for non-mathematicians and practitioners. All chapters include practical exercises that highlight applications in different multivariate data analysis fields. All of the examples involve high to ultra-high dimensions and represent a number of major fields in big data analysis.The fourth edition of this book on Applied Multivariate Statistical Analysis offers the following new features:A new chapter on Variable Selection (Lasso, SCAD and Elastic Net)All exercises are supplemented by R and MATLAB code that can be found on www.quantlet.de.The practical exercises include solutions that can be found in Härdle, W. and Hlavka, Z., Multivariate Statistics: Exercises and Solutions. Springer Verlag, Heidelberg.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783662451700
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-662-45170-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 14.04.2015
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 4th Auflage 2015
  • Produktform: Kartoniert, Book
  • Gewicht: 8891 g
  • Seiten: 580
  • Format (B x H x T): 157 x 233 x 35 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
  • Nachauflage: 978-3-030-26005-7

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

I Descriptive Techniques: Comparison of Batches.- II Multivariate Random Variables: A Short Excursion into Matrix Algebra.- Moving to Higher Dimensions.- Multivariate Distributions.- Theory of the Multinormal.- Theory of Estimation.- Hypothesis Testing.- III Multivariate Techniques: Regression Models.- Variable Selection.- Decomposition of Data Matrices by Factors.- Principal Components Analysis.- Factor Analysis.- Cluster Analysis.- Discriminant Analysis.- Correspondence Analysis.- Canonical Correlation Analysis.- Multidimensional Scaling.- Conjoint Measurement Analysis.- Applications in Finance.- Computationally Intensive Techniques.- IV Appendix: Symbols and Notations.- Data.