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A First Course in Bayesian Statistical Methods

Medium: Buch
ISBN: 978-0-387-92299-7
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 15.06.2009
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A self-contained introduction to probability, exchangeability and Bayes’ rule provides a theoretical understanding of the applied material.

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Numerous examples with R-code that can be run "as-is" allow the reader to perform the data analyses themselves.

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The development of Monte Carlo and Markov chain Monte Carlo methods in the context of data analysis examples provides motivation for these computational methods.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9780387922997
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-387-92299-7
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 15.06.2009
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2009. Auflage 2009
  • Serie: Springer Texts in Statistics
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 1270 g
  • Seiten: 271
  • Format (B x H x T): 156 x 241 x 25 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

and examples.- Belief, probability and exchangeability.- One-parameter models.- Monte Carlo approximation.- The normal model.- Posterior approximation with the Gibbs sampler.- The multivariate normal model.- Group comparisons and hierarchical modeling.- Linear regression.- Nonconjugate priors and Metropolis-Hastings algorithms.- Linear and generalized linear mixed effects models.- Latent variable methods for ordinal data.