This book provides an introduction to text mining using some of the most popular and powerful open-source tools: KNIME, RapidMiner, Weka, R, and Python. The contributors explain how text data are gathered and processed from a wide variety of sources, including books, server access logs, websites, social media sites, and message boards. Each chapter presents a case study that readers can follow as part of a step-by-step, reproducible example. The examples used are available on a supplementary website.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9780367575205
- Medium: Buch
- ISBN: 978-0-367-57520-5
- Verlag: Chapman and Hall/CRC
- Erscheinungstermin: 30.06.2020
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 1. Auflage 2020
- Serie: Chapman & Hall/CRC Data Mining and Knowledge Discovery Series
- Produktform: Kartoniert
- Gewicht: 674 g
- Seiten: 348
- Format (B x H x T): 189 x 246 x 19 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Mathematik | Informatik
- EDV | Informatik
- Programmierung | Softwareentwicklung
- Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Mathematik | Informatik
- EDV | Informatik
- Programmierung | Softwareentwicklung
- Spiele-Programmierung, Rendering, Animation
- Wirtschaftswissenschaften
- Volkswirtschaftslehre
- Volkswirtschaftslehre Allgemein
- Wirtschaftsstatistik, Demographie