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Holmes / Jain

Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms

Volume 1: Clustering, Association and Classification

Medium: Buch
ISBN: 978-3-642-43093-0
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 26.01.2014
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There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled “DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 1: Clustering, Association and Classification” we wish to introduce some of the latest developments to a broad audience of both specialists and non-specialists in this field.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783642430930
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-642-43093-0
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 26.01.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2014
  • Serie: Intelligent Systems Reference Library
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 534 g
  • Seiten: 336
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 20 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Introductory Chapter.- Clustering Analysis in Large Graphs with Rich Attributes.- Temporal Data Mining: Similarity-Profiled Association Pattern.- Bayesian Networks with Imprecise Probabilities: Theory and Application to Classification.- Hierarchical Clustering for Finding Symmetries and Other Patterns in Massive, High Dimensional Datasets.- Randomized Algorithm of Finding the True Number of Clusters Based on Chebychev Polynomial Approximation.- Bregman Bubble Clustering: A Robust Framework for Mining Dense Clusters.- DepMiner: A method and a system for the extraction of significant dependencies.- Integration of Dataset Scans in Processing Sets of Frequent Itemset Queries.- Text Clustering with Named Entities: A Model, Experimentation and Realization.- Regional Association Rule Mining and Scoping from Spatial Data.- Learning from Imbalanced Data: Evaluation Matters.