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Data Mining: Foundations and Intelligent Paradigms

VOLUME 2: Statistical, Bayesian, Time Series and other Theoretical Aspects

Medium: Buch
ISBN: 978-3-642-43429-7
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 26.01.2014
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There are many invaluable books available on data mining theory and applications. However, in compiling a volume titled “DATA MINING: Foundations and Intelligent Paradigms: Volume 2: Core Topics including Statistical, Time-Series and Bayesian Analysis” we wish to introduce some of the latest developments to a broad audience of both specialists and non-specialists in this field.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783642434297
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-642-43429-7
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 26.01.2014
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2014
  • Serie: Intelligent Systems Reference Library
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 406 g
  • Seiten: 250
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 15 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

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Herausgeber

From the content: Data Mining with Multilayer Perceptrons and Support Vector Machines.- Regulatory Networks under Ellipsoidal Uncertainty - Data Analysis and Prediction by Optimization Theory and Dynamical Systems.- A Visual Environment for Designing and Running Data Mining Workflows in the Knowledge Grid.- Formal framework for the Study of Algorithmic Properties of Objective Interestingness Measures.- Nonnegative Matrix Factorization: Models, Algorithms and Applications.- Visual Data Mining and Discovery with Binarized Vectors.