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Hush / Stearns

Digitale Verarbeitung analoger Signale / Digital Signal Analysis

Medium: Buch
ISBN: 978-3-486-24528-8
Verlag: De Gruyter
Erscheinungstermin: 13.01.1999
Lieferfrist: bis zu 10 Tage

Das Ziel dieses Buches ist es, die Grundlagen der digitalen Signalverarbeitung für Ingenieure und Physiker bereitzustellen. Die Anwendungen der Signalverarbeitung reichen in ungeheuer viele Bereiche und Wissenschaften: Nachrichtentechnik, Steuer- und Regelsysteme, Biologie und Medizin, Physik und Astronomie, Chemie, Seismologie, Flüssigkeitsdynamik und Radar-Entwurf, um nur einige zu nennen.

Im ersten Teil des Buches werden die kontinuierlichen und digitalen Signale durch den Prozeß des Abtastens miteinander in Beziehung gesetzt. Im übrigen Text werden dann die Techniken der digitalen Signalanalyse und -verarbeitung ausführlich dargelegt. Viele lohnende Übungen sowie eine Diskette mit einer Bibliothek portabler Fortran-Module runden dieses seit Jahren beliebte Werk ab.


Produkteigenschaften


  • Artikelnummer: 9783486245288
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-486-24528-8
  • Verlag: De Gruyter
  • Erscheinungstermin: 13.01.1999
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: 7., durchgesehene Auflage. Nachdruck 2018
  • Serie: Grundlagen der Schaltungstechnik
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 1137 g
  • Seiten: 571
  • Format (B x H x T): 175 x 246 x 37 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Autoren/Hrsg.

Autoren

Don R. Hush arbeitet im Machine Learning Team der Modellierung-, Algorithmen- und Informatikgruppe (CCS-3) der Abteilung Computer- und rechnerbetonten Wissenschaft (CCS) am Los Alamos National Labor. Ausbildung PhD Elec Eng 1986 University of New Mexico MS Elec Eng 1982 Kansas State University BS Elec Eng 1980 Kansas State University (Summa Cum Laude) beruflicher Werdegang 1998 - present Technical Staff Member, Los Alamos National Laboratory 1993 - 1998 Associate Professor, Computer Engineering, University of New Mexico 1987 - 1993 Assistant Professor, Computer Engineering, University of New Mexico SS 1991, '94, '96 Visiting Professor, Universität de Vigo, Spanien 1986 - 1987 Technical Staff Member, Sandia National Laboratories 1994 - 1997 Associate Editor, IEEE Transactions on Neural Networks 1994 - 1998 Associate Editor, Signal Processing Magazine Forschungsschwerpunkte Machine Learning Pattern Recognition Function Approximation/Regression Neural Networks Circuit Complexity of Boolean, Neural and other Logic Families Algorithms and Analysis Statistical Data Analysis

Samuel D. Stearns war von 1960 bis 1999 Research Professor für Elektrotechnik und technische Informatik an der Universität von New Mexico, Albuquerque. Sein Forschungsschwerpunkt lag auf der Digitalen Signalverarbeitung. Zudem war Stearns angesehenes Mitglied der Technical Staff at Sandia National Laboratories, Albuquerque, New Mexico. Während seiner wissenschaftlichen Laufbahn hat er an verschieden Universitäten in ganz USA gelehrt und über 25 Dissertationen betreut, u.a. an der Kansas State University, der Stanford University sowie an den Universitäten von Central Florida und Colorado. Er hat diverse Beiträge zum Thema Digitale Signalverarbeitung veröffentlicht und ist Autor bzw. Koautor folgender Titel: Digital Signal Processing with Examples in MATLAB (2003), Signal Processing Algorithms in MATLAB (1996), Signal Processing Algorithms in Fortran and C (1993), Digital Signal Analysis, 2nd Ed. (1990), Signal Processing Algorithms (1987), Adaptive Signal Processing (1985) und Digital Signal Analysis, 1st Ed. (1975).