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Röcker / O'Donoghue / Molloy

Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health

Second International Conference, ICT4AWE 2016, Rome, Italy, April 21-22, 2016, Revised Selected Papers

Medium: Buch
ISBN: 978-3-319-62703-8
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 20.07.2017
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This book constitutes the thoroughly refereed proceedings of the International Conference on Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, ICT4AWE 2016, held in Rome, Italy, in April 2016.

The 8 full papers presented were carefully reviewed and selected from 39 submissions. The papers present relevant trends of current research on ageing well and e-health, including: ambient assisted living, mobile assistive technology, lifestyle engineering and life quality, electronic health records, security and privacy in e-Health, smart environments, home care and remote monitoring.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783319627038
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-319-62703-8
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 20.07.2017
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2017
  • Serie: Communications in Computer and Information Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 2409 g
  • Seiten: 141
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 9 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Supporting Caregivers in Nursing Homes for Alzheimer's Disease Patients: A Technological Approach to Overnight Supervision.- Monitoring Activities of Daily Living using Audio Analysis and a RaspberryPI: A Use Case on Bathroom Activity Monitoring.- Assessing Ehealth Readiness within the Libyan National Health Service by Carrying out Research Case Studies of Hospitals and Clinics in Both Urban and Rural Areas of Libya.- Improving Human Motion Identification using Motion Dependent Classification.- An Improved Scheme for Protecting Medical Data in Public Clouds.- A Technological Framework for EHR Interoperability: Experiences from Italy.-Human Daily Activity and Fall Recognition using a Smartphone's Acceleration Sensor.- A Self-Learning Application Framework for Behavioral Change Support.