fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Jones

The Regularized Fast Hartley Transform

Low-Complexity Parallel Computation of the FHT in One and Multiple Dimensions

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-68247-7
Verlag: Springer International Publishing
Erscheinungstermin: 04.09.2022
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken

Leseprobe
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book describes how a key signal/image processing algorithm – that of the fast Hartley transform (FHT) or, via a simple conversion routine between their outputs, of the real-data version of the ubiquitous fast Fourier transform (FFT) – might best be formulated to facilitate computationally-efficient solutions. The author discusses this for both 1-D (such as required, for example, for the spectrum analysis of audio signals) and m-D (such as required, for example, for the compression of noisy 2-D images or the watermarking of 3-D video signals) cases, but requiring few computing resources (i.e. low arithmetic/memory/power requirements, etc.). This is particularly relevant for those application areas, such as mobile communications, where the available silicon resources (as well as the battery-life) are expected to be limited. The aim of this monograph, where silicon-based computing technology and a resource-constrained environment is assumed and the data is real-valued in nature, hasthus been to seek solutions that best match the actual problem needing to be solved.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030682477
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-68247-7
  • Verlag: Springer International Publishing
  • Erscheinungstermin: 04.09.2022
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 2. Auflage 2022
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 517 g
  • Seiten: 320
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 19 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

Part 1: The Discrete Fourier and Hartley Transforms.- Background to Research.- The Real-Data Discrete Fourier Transform.- The Discrete Hartley Transform.- Part 2: The Regularized Fast Hartley Transform.- Derivation of Regularized Formulation of Fast Hartley Transform.- Design Strategy for Silicon-Based Implementation of Regularized Fast Hartley Transform.- Architecture for Silicon-Based Implementation of Regularized Fast Hartley Transform.- Design of CORDIC-Based Processing Element for Regularized Fast Hartley Transform.- Part 3: Applications of Regularized Fast Hartley Transform.- Derivation of Radix-2 Real-Data Fast Fourier Transform Algorithms using Regularized Fast Hartley Transform.- Computation of Common DSP-Based Functions using Regularized Fast Hartley Transform .- Part 4: The Multi-Dimensional Discrete Hartley Transform.- Parallel Reordering and Transfer of Data between Partitioned Memories of Discrete Hartley Transform for 1-D and m-D Cases.- Architectures for Silicon-Based Implementation of m-D Discrete Hartley Transform using Regularized Fast Hartley Transform.- Part 5: Results of Research.- Summary and Conclusions.