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Dieses Buch bietet eine kompakte, praxisnahe Einführung in die statistische Datenanalyse mit Python – exakt zugeschnitten auf ein einsemestriges Grundstudium in den Wirtschafts- und Sozialwissenschaften. Ohne unnötigen theoretischen Ballast führt es Schritt für Schritt von der Einrichtung moderner Arbeitsumgebungen wie Jupyter oder Google Colab über die deskriptive Statistik bis hin zu Schätz- und Testverfahren sowie zur Regressionsanalyse.
Im Mittelpunkt steht das Learning by Doing: Alle Methoden werden anhand klar nachvollziehbarer, reproduzierbarer Beispiele aus den Wirtschaftswissenschaften erläutert. So verlieren Studierende sowohl die „Statistik-Angst“ als auch den Respekt vor dem Programmieren. Das Buch schließt damit eine Lücke zwischen überfrachteten Standardwerken und blackboxartigen Softwarelösungen und macht Einsteiger schnell handlungsfähig – für Studienalltag, Hausarbeiten und erste eigene Datenprojekte.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783658519070
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-658-51907-0
- Verlag: Springer
- Erscheinungstermin: 15.10.2026
- Sprache(n): Deutsch
- Auflage: Erscheinungsjahr 2026
- Produktform: Kartoniert
- Format (B x H): 168 x 240 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt