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Wir sind gerne für Sie daMatthias Kaeding discusses Bayesian methods for analyzing discrete and continuous failure times where the effect of time and/or covariates is modeled via P-splines and additional basic function expansions, allowing the replacement of linear effects by more general functions. The MCMC methodology for these models is presented in a unified framework and applied on data sets. Among others, existing algorithms for the grouped Cox and the piecewise exponential model under interval censoring are combined with a data augmentation step for the applications. The author shows that the resulting Gibbs sampler works well for the grouped Cox and is merely adequate for the piecewise exponential model.
Produkteigenschaften
- Artikelnummer: 9783658083922
- Medium: Buch
- ISBN: 978-3-658-08392-2
- Verlag: Springer
- Erscheinungstermin: 12.01.2015
- Sprache(n): Englisch
- Auflage: 2015
- Serie: BestMasters
- Produktform: Kartoniert, Paperback
- Gewicht: 1657 g
- Seiten: 110
- Format (B x H x T): 148 x 210 x 7 mm
- Ausgabetyp: Kein, Unbekannt
Themen
- Naturwissenschaften
- Physik
- Physik Allgemein
- Theoretische Physik, Mathematische Physik, Computerphysik
- Interdisziplinäres
- Wissenschaften
- Wissenschaften: Forschung und Information
- Kybernetik, Systemtheorie, Komplexe Systeme
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