fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Karimi

Geospatial Data Science Techniques and Applications

Medium: Buch
ISBN: 978-0-367-57281-5
Verlag: CRC Press
Erscheinungstermin: 30.06.2020
In den Warenkorb
Lieferfrist: bis zu 10 Tage
Auf die Merkliste Drucken

Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

Data science has recently gained much attention for a number of reasons, and among them is Big Data. Scientists (from almost all disciplines including physics, chemistry, biology, sociology, among others) and engineers (from all fields including civil, environmental, chemical, mechanical, among others) are faced with challenges posed by data volume, variety, and velocity, or Big Data. This book is designed to highlight the unique characteristics of geospatial data, demonstrate the need to different approaches and techniques for obtaining new knowledge from raw geospatial data, and present select state-of-the-art geospatial data science techniques and how they are applied to various geoscience problems.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9780367572815
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-0-367-57281-5
  • Verlag: CRC Press
  • Erscheinungstermin: 30.06.2020
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2020
  • Produktform: Kartoniert
  • Gewicht: 424 g
  • Seiten: 274
  • Format (B x H x T): 156 x 234 x 15 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Geospatial Data Science: A Transdisciplinary Approach. Geocoding Fundamentals and Associated Challenges. Deep Learning with Satellite Images and Volunteered Geographic Information. Visual Analysis of Floating Car Data. Recognizing Patterns in Geospatial Data Using Persistent Homology: A Study of Geologic Fractures. LiDAR for Marine Applications. Spatiotemporal Point Pattern Analysis Using Ripley’s K Function. Geospatial Data Science Approaches for Transport Demand Modeling. Geography of Social Media in Public Response to Policy-Based Topics. Geospatial Data Streams.