fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Kumar / Mary Anita / Coello

Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems

Selected Papers from ADCIS 2025, Volume 6

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-35803-5
Verlag: Springer Nature Switzerland AG
Erscheinungstermin: 31.10.2026
Jetzt vorbestellen
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Oktober 2026
Auf die Merkliste Drucken
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book is a collection of best-selected research papers presented at the International Conference on Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems (ADCIS 2025) held at Christ University, Kengeri Campus, Bengaluru, India, during September 15–16, 2025. It includes state-of-the-art research work in cutting-edge technologies in the field of data science and intelligent systems. The book presents data-driven computing; it is a new field of computational analysis which uses provided data to directly produce predictive outcomes. The book is useful for academicians, research scholars, and industry persons.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032358035
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-35803-5
  • Verlag: Springer Nature Switzerland AG
  • Erscheinungstermin: 31.10.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Networks and Systems
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 226
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Chapter 1: AI-Powered Earthquake Prediction and Response System using Multimodal Data Analytics.- Chapter 2: Beyond the Hash: A Critical Framework for Blockchain-Based Cybersecurity in a Quantum-Ready World.- Chapter 3: Exploring Real-Time Classification of Encrypted Streaming Traffic Using Feed Forward Neural Networks.- Chapter 4: Real-Time Non-Invasive Eco Doppler System for Fetal Health Monitoring.- Chapter 5: Adversarial Robustness in Multi-Agent Reinforcement Learning : An Empirical Study with FGSM Attacks.- Chapter 6: AI-Driven Real-Time Water Management: Integrating IoT, Satellite Data, and Deep Learning.- Chapter 7: Portable Solar Radio Telescope with Track Dashboard.- Chapter 8: An Effective PSO-Based Energy Management System Between G2v And V2g.- Chapter 9: GSM-based Remote Motor Control using Missed Calls.- Chapter 10: Dynamic Pre-Emptive Video Summarization with Integrated Causal Prediction and Memory Networks.- Chapter 11: Multi-Scale Transformer for Protein Interaction Site Prediction.- Chapter 12: RL-AAPF*: Reinforcement Learning-based Adaptive Artificial Potential Field Algorithm for Autonomous Vehicle Navigation.- Chapter 13: Differential Privacy-Aware MLPs for Smart Meter Energy Consumption Forecasting.- Chapter 14: Interictal Epileptiform Discharge Detection using Multi Layered Multi-Head Tunable Convolutional Neural Network.- Chapter 15: Robust Deepfake Audio Detection Under Adversarial and Environmental Noise Conditions.- Chapter 16: Analysis of Conjunctiva Images for Anemia Detection Using MobileNetV3-Small.- Chapter 17: Cloud-Native Renewable Energy Forecasting via Automated Machine Learning and Scalable Pipelines.- Chapter 18: Credit Card Fraud Detection based on ANN and Enhanced Particle Swarm Optimization for Secure Transaction.