fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Kumar / Mary Anita / Coello

Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems

Selected Papers from ADCIS 2025, Volume 3

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-35806-6
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 31.10.2026
Jetzt vorbestellen
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Oktober 2026
Auf die Merkliste Drucken
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This book is a collection of best-selected research papers presented at the International Conference on Advances in Data-driven Computing and Intelligent Systems (ADCIS 2025) held at Christ University, Kengeri Campus, Bengaluru, India, during September 15–16, 2025. It includes state-of-the-art research work in cutting-edge technologies in the field of data science and intelligent systems. The book presents data-driven computing; it is a new field of computational analysis which uses provided data to directly produce predictive outcomes. The book is useful for academicians, research scholars, and industry persons.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032358066
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-35806-6
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 31.10.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Networks and Systems
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 236
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Chapter 1: Multiclass Colon Cancer Detection using DenseNet201 with Extensive Data Augmentation.- Chapter 2: Android Based Remote Device Control using ESP32.- Chapter 3: PLM (Product Lifecycle Management) Customization – An enabler for Unlocking New Horizons in Aircraft Design.- Chapter 4: Causal Mapping for Region-based Air Quality Index Prediction.- Chapter 5: Cross-Modal Semantic Fusion for News Veracity Modeling via Vision-Language Embedding: A Multimodal Framework using RoBERTa and CNN.- Chapter 6: ML-Driven Imaging System for Early Detection of Kidney Stones.- Chapter 7: A Gated Recurrent Unit Architecture for Enhanced Email Phishing Detection.- Chapter 8: Development of a Multi-Agent AI System for Dynamic Resource Allocation and Market-Oriented Compost Production from Agricultural Organic Waste.- Chapter 9: Interpretable Instance Segmentation for Camouflaged Wildlife Detection.- Chapter 10: Deep-Learning-Based Automated Detection of Diabetic Retinopathy: A Comparative Analysis of CNN, K-NN, and SVM Classifiers.- Chapter 11: Cloud-Based Continuous Nursing Care For Dysphagia In Elderly Stroke Patients.- Chapter 12: Anomaly Detection using AI for Real-Time Threat Monitoring in Enterprise Cyber Security Systems.- Chapter 13: Exploring Deep Learning-Based Diagnostic Models for Age-Related Macular Degeneration: A Comprehensive Overview.- Chapter 14: Edge AI-Based Real-Time Crowd Counting and Density Estimation for Public Safety Applications.- Chapter 15: SKILLALIGN: Automated Precision in Aligning Skills with Career Goals.- Chapter 16: Intelligent Extraction of Insurance Policy and Incident Attributes using Machine Learning Without OCR Techniques.- Chapter 17: Language and Instrument-Based Annotation System for Indian Folk Music.- Chapter 18: Integrated Deep Learning and Classical Models for Scalable Prenatal Screening from Fetal Ultrasound Images.- Chapter 19: Performance Analysis of Deep Reinforcement Learning Models for Task Allocation in Cloud Computing.