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Lässig / Valleriani

Biological Evolution and Statistical Physics

Medium: Buch
ISBN: 978-3-642-07743-2
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 09.12.2010
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This set of lecture notes gives a first coherent account of a novel aspect of the living world that can be called biological information. The book presents both a pedagogical and state-of-the art roadmap of this rapidly evolving area and covers the whole field, from information which is encoded in the molecular genetic code to the description of large-scale evolution of complex species networks. The book will prove useful for all those who work at the interface of biology, physics and information science.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783642077432
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-642-07743-2
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 09.12.2010
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage. Softcover version of original hardcover Auflage 2002
  • Serie: Lecture Notes in Physics
  • Produktform: Kartoniert, Paperback
  • Gewicht: 540 g
  • Seiten: 342
  • Format (B x H x T): 155 x 235 x 20 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Molecular information and evolution.- Statistical significance and extremal ensemble of gapped local hybrid alignment.- On the design of optimization criteria for multiple sequence alignment.- Red queen dynamics and the evolution of translational redundancy and degeneracy.- A testable genotype-phenotype map: modeling evolution of RNA molecules.- Evolutionary perspectives on protein structure, stability, and functionality.- Phylogeny.- The statistical approach to molecular phylogeny: Evidence for a nonhyperthermophilic common ancestor.- Principles of cophylogenetic maps.- Accounting for phylogenetic uncertainty in comparative studies of evolution and adaptation.- The‘ shape’ of phylogenies under simple random speciation models.- The evolution of populations and species.- Fitness landscapes.- Tempo and mode in quasispecies evolution.- Multilevel processes in evolution and development: Computational models and biological insights.- Evolutionary strategies for solving optimization problems.- Review of biological ageing on the computer.- Spatio-temporal modes of speciation.- Large-scale evolution.- Food web structure and the evolution of ecological communities.- Dynamics and topology of species networks.- Modelling macroevolutionary patterns: An ecological perspective.