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Verkauf durch Sack Fachmedien

Latpate / Kshirsagar / Kumar Gupta

Advanced Sampling Methods

Medium: Buch
ISBN: 978-981-16-0621-2
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 08.05.2021
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This book discusses all major topics on survey sampling and estimation. It covers traditional as well as advanced sampling methods related to the spatial populations. The book presents real-world applications of major sampling methods and illustrates them with the R software. As a large sample size is not cost-efficient, this book introduces a new method by using the domain knowledge of the negative correlation between the variable of interest and the auxiliary variable in order to control the size of a sample. In addition, the book focuses on adaptive cluster sampling, rank-set sampling and their applications in real life. Advance methods discussed in the book have tremendous applications in ecology, environmental science, health science, forestry, bio-sciences, and humanities. This book is targeted as a text for undergraduate and graduate students of statistics, as well as researchers in various disciplines.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9789811606212
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-981-16-0621-2
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 08.05.2021
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Produktform: Gebunden, HC runder Rücken kaschiert
  • Gewicht: 647 g
  • Seiten: 301
  • Format (B x H x T): 160 x 241 x 23 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Autoren

-1. Introduction.- 2. Simple Random Sampling.- 3. Stratied Random Sampling.- 4. Cluster Sampling.- 5. Double Sampling.- 6. Probability Proportional to Size Sampling.- 7. Systematic Sampling.- 8. Resampling Techniques.- 9. Adaptive Cluster Sampling.- 10. Two-Stage Adaptive Cluster Sampling.- 11. Adaptive Cluster Double Sampling.- 12. Inverse Adaptive Cluster Sampling.- 13. Two Stage Inverse Adaptive Cluster Sampling.- 14. Stratified Inverse Adaptive Cluster Sampling.- 15. Negative Adaptive Cluster Sampling.- 16. Negative Adaptive Cluster Double Sampling.- 17. Two- Stage Negative Adaptive Cluster Sampling.- 18. Balanced and Unbalanced Ranked Set Sampling.- 19. Ranked Set Sampling in Other Parameter Estimation and Non-Parametric Inference.- 20. Important Versions of Ranked Set Sampling.- 21. Sampling Errors.