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Verkauf durch Sack Fachmedien

Queckenberg / Leschke / Persike

Learning Analytics, Artificial Intelligence und Data Mining in der Hochschulbildung

Beiträge zur Learning AID 2024

Medium: Buch
ISBN: 978-3-8376-7583-2
Verlag: Transcript Verlag
Erscheinungstermin: 01.10.2025
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Wie kann Künstliche Intelligenz (KI) die Hochschulbildung unterstützen? Welche Rolle spielen Learning Analytics? Und welche Chancen und Risiken birgt ihr Einsatz? Die Beiträger*innen bieten einen Querschnitt über aktuelle Fragen zu didaktischen, rechtlichen, technischen sowie hochschulstrategischen Aspekten rund um den Einsatz von KI in der Hochschule. Sie präsentieren u.a. Praxisbeispiele zum Einsatz generativer KI in Lehrveranstaltungen oder zur Unterstützung von KI-Kompetenzen, aber auch technische Lösungen zur Bereitstellung generativer KI an Hochschulen und berichten über konkrete Ausgestaltungen von Learning Analytics-Systemen, die als Beispiele für die Praxis dienen können.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783837675832
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-8376-7583-2
  • Verlag: Transcript Verlag
  • Erscheinungstermin: 01.10.2025
  • Sprache(n): Deutsch
  • Auflage: 1. Auflage 2025
  • Serie: Zukunft der Hochschule
  • Produktform: Kartoniert, Kartoniert
  • Gewicht: 380 g
  • Seiten: 240
  • Format (B x H x T): 145 x 223 x 19 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Jonas Leschke ist Leiter des Zentrums f&#252;r Lehren und Lernen (ZLL) an der HAW Hamburg. Er verantwortet und koordiniert die Handlungsfelder des ZLL hochschuldidaktische Weiterbildung und Lehrcoaching, digital gest&#252;tztes Lehren, Lernen und Pr&#252;fen sowie Lehrinnovation und Curriculumsentwicklung.

Malte Persike ist wissenschaftlicher Leiter am Center f&#252;r Lehr- und Lernservices (CLS) der RWTH Aachen University. Er verantwortet und koordiniert das Forschungsprogramm des CLS und besch&#228;ftigt sich insbesondere mit der datengest&#252;tzten Optimierung des Lehrens, Lernens und Pr&#252;fens.