fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf
fachmedien.de - spezialisierte Fachinformationen für Studium und Beruf

Site Breadcrumb

Verkauf durch Sack Fachmedien

Lenzner / Schmand

Algorithmic Game Theory

19th International Symposium, SAGT 2026, Augsburg, Germany, September 15–18, 2026, Proceedings

Medium: Buch
ISBN: 978-3-032-38781-3
Verlag: Springer
Erscheinungstermin: 28.10.2026
Jetzt vorbestellen
vorbestellbar, Erscheinungstermin ca. Oktober 2026
Auf die Merkliste Drucken
Überschrift

Beschreibung

Kostenloser Versand

nach Deutschland, Österreich und in die Schweiz

Bequem zahlen

Rechnung, Kreditkarte, PayPal oder Bankeinzug

Wir sind gerne für Sie da

0800 000-1378 (Inland)
service@fachmedien.de
<<Kontaktformular>>

Fragen

Fragen Lorem ipsum dolor sit amet, consetetur sadipscing elitr, sed diam nonumy eirmod tempor invidunt ut labore et dolore magna aliquyam erat, sed diam voluptua
Anwtorten

Anwtorten At vero eos et accusam et justo duo dolores et ea rebum. Stet clita kasd gubergren, no sea takimata sanctus est Lorem ipsum dolor sit amet. Lorem ipsum dolor sit amet

This volume constitutes the refereed proceedings of the 19th International Symposium on Algorithmic Game Theory, SAGT 2026, held in Augsburg, Germany, during September 2026.

The total of 22 full papers and three 1- page Abstracts included in the proceedings was carefully reviewed and selected from 81 submissions. The SAGT conference series has become a leading interdisciplinary forum for the exchange of ideas and scientific progress acrosscontinents on incentives and computation arising in diverse areas, such as the oretical computer science, artificial intelligence, economics, operations research, and applied mathematics.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783032387813
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-032-38781-3
  • Verlag: Springer
  • Erscheinungstermin: 28.10.2026
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: Erscheinungsjahr 2026
  • Serie: Lecture Notes in Computer Science
  • Produktform: Kartoniert
  • Seiten: 398
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

.- Perpetually Fair Assignments Via Balanced Sequences of Permutations.
.- On the Power of Deception in Repeated Games.
.- Improved Approximation Guarantees for Groupwise Maximin Share Fairness.
.- Distributionally Robust Contract Design with Deferred Inspection.
.- Fair Division with Binary Valuations: Characterizations.
.- Single-Agent Stability in Additively Separable Hedonic Games with Constrained Coalition Sizes.
.- Control and Bribery in Stable Marriage and Roommates: A Complete Complexity Landscape.
.- Temporal Fair Division of Indivisible Goods with Structured Constraints.
.- Network Allocation Games with Anonymous Preferences.
.- Distributed Agent-Constrained Truthful Facility Location.
.- Nucleolus Computation by Non-Zero-Constrained Optimization.
.- Efficiently Restructuring Sovereign Debt via Arctic Auctions with Convex Costs.
.- Minimizing Cumulative Envy in Allocating a Sequence of Items.
.- Improved Lower Bounds and Output Augmentation for Facility Location Mechanisms.
.- Robustness of Persuasion to Receiver Preferences.
.- Stability in Combinatorial Markets with Side Payments.
.- Hospitals/Residents with Inseparable Couples: Finding a Coalition Stable Assignment Is NP-Hard.
.- Bribery’s Influence on Ranked Aggregation.
.- Complexity of Eliminating (Majority) Illusion in Directed Networks.
.- Leveraging Matchings in Constrained Fair Division with a Conflict Graph.
.- Realist Vampire(s) Seeking Consenting Suicidal Person(s).
.- Extension of Excess Demand Ascending Auction to Multi-Demand Model by Discrete Convex Analysis Approach.
.- Simultaneous Ordinal Maximin Share and Envy-Based Guarantees.
.- Individual Rationality in Constrained Hedonic Games: Friends, Enemies, and Neutrals.
.- Computing Fair and Efficient Indivisible Chore Allocations with Bounded Surplus.