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Liermann / Stegmann

The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume II

Digitalization and Machine Learning

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-78828-5
Verlag: Palgrave Macmillan
Erscheinungstermin: 28.10.2021
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This book, the second one of three volumes, gives practical examples by a number of use cases showing how to take first steps in the digital journey of banks and insurance companies. The angle shifts over the volumes from a business-driven approach in “Disruption and DNA” to a strong technical focus in “Data Storage, Processing and Analysis”, leaving “Digitalization and Machine Learning Applications” with the business and technical aspects in-between. This second volume mainly emphasizes use cases as well as the methods and technologies applied to drive digital transformation (such as processes, leveraging computational power and machine learning models).

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030788285
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-78828-5
  • Verlag: Palgrave Macmillan
  • Erscheinungstermin: 28.10.2021
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 695 g
  • Seiten: 339
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Part I. Use Cases.- Chapter 1. Use Case – Optimization of Regression Tests – Reduction of the Test Portfolio Through Representative Identification.- Chapter 2. Use Case – Nostro Accounts Match.- Chapter 3. Use Case – Fraud Detection Using Machine Learning Techniques.- Chapter 4. Use case – NFR – HR Risk.- Chapter 5. Sentiment Analysis for Reputational Risk Management.- Chapter 6. Use Case – NFR – Using GraphDB for Impact Graphs.- Part I. High-Performance Applications.- Chapter 7. Distributed Calculation Credit Portfolio Models.- Chapter 8. BSDS – Balance Sheet Dynamics Simulator.- Chapter 9. Dynamic Dashboards.- Chapter 10. High-Performance Applications.- Part III. Quantum Computing.- Chapter 11. Post-Quantum Secure Cryptographic Algorithms.- Chapter 12. Quantum Technologies.- Chapter 13. Categorical Quantum Theory.- Part IV. Process & Process Optimization.- Chapter 14. Processes in a Digital Environment.- Chapter 15. Process Mining.- Chapter 16. Hyperautomation (Automated Decision-Making as Part of RPA).- Chapter 17. RPA Use Case – “IFRS 9/SPPI”.- Part V. Open Source.- Chapter 18. Open-Source Software.- Part VI. Summary.