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Liermann / Stegmann

The Digital Journey of Banking and Insurance, Volume III

Data Storage, Data Processing and Data Analysis

Medium: Buch
ISBN: 978-3-030-78820-9
Verlag: Palgrave Macmillan
Erscheinungstermin: 28.10.2021
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This book, the third one of three volumes, focuses on data and the actions around data, like storage and processing. The angle shifts over the volumes from a business-driven approach in “Disruption and DNA” to a strong technical focus in “Data Storage, Processing and Analysis”, leaving “Digitalization and Machine Learning Applications” with the business and technical aspects in-between. In the last volume of the series, “Data Storage, Processing and Analysis”, the shifts in the way we deal with data are addressed.

Produkteigenschaften

  • Artikelnummer: 9783030788209
  • Medium: Buch
  • ISBN: 978-3-030-78820-9
  • Verlag: Palgrave Macmillan
  • Erscheinungstermin: 28.10.2021
  • Sprache(n): Englisch
  • Auflage: 1. Auflage 2021
  • Produktform: Gebunden
  • Gewicht: 554 g
  • Seiten: 256
  • Format (B x H): 155 x 235 mm
  • Ausgabetyp: Kein, Unbekannt

Themen

Autoren/Hrsg.

Herausgeber

Part I. Big Data and Special Databases.- Chapter 1. Data Lineage.- Chapter 2. Digitization and MongoDB – The Art of Possible.- Chapter 3. Graph Databases.- Chapter 4. Data Tiering Options with SAP HANA and Usage in a Hadoop Scenario.- Part II. Streaming.- Chapter 5. Kafka – Real-Time Streaming for the Finance Industry.- Chapter 6. Architecture Patterns – Batch & Real-Time Capabilities.- Chapter 7. Kafka – A Practical Implementation of Intraday Liquidity Risk Management.- Part III. Data: A View on Meta Aspects.- Chapter 8. Data Sustainability – A Thorough Consideration.- Chapter 9. Special Data for Insurance Companies.- Chapter 10. Data Protection – Putting the Brakes on Digitalization Processes? - Part IV. Distributed Ledger.- Chapter 11. Digital Identity Management – for Humans Only? - Part V. Machine Learning and Deep Learning.- Chapter 12. Overview Machine Learning and Deep Learning Frameworks.- Chapter 13. Methods of Machine Learning.- Part VI. Summary.